踩足油门加速自动驾驶，英特尔正在努力推动这几件事

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“人类社会的交通出行方式正面临深刻变革，这一切皆源于自动驾驶，它也将带来经济、社会的重构”，在前不久举办的腾讯AI汽车大会上，英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展及解决方案部署负责人Fiaz Mohamed这样理解自动驾驶所带来的革命性。

现如今在自动驾驶领域，越来越多的公司都想占领技术的制高点，这个队伍里有OEM汽车厂商、科技互联网公司、零部件方案供应商等等，在他们之中，哪一个环节的公司最先能品尝到自动驾驶的果实值得人思考。

一直以来以“芯片厂商”示人的英特尔曾扼住了PC时代的咽喉，垄断行业数十载，进入到接下来市场规模堪比PC甚至更具前景的自动驾驶领域，英特尔也做出了一系列的布局。

根据Fiaz Mohamed的介绍，英特尔主要是在三个方向做出努力：基础设施的标准化、数据传输（5G）和计算力。

未来的自动驾驶场景下，车辆会集成部署非常多的传感器进行数据搜集、处理，英特尔为此收购了业内ADAS领军企业——Mobileye，在云端方面收购了Nervana，而5G也一直是英特尔大力倡导的技术方向。

行业发展，标准先行

标准化是自动驾驶领域非常重要的一个课题，当整个行业一起推动通用平台和技术发展时的时候，才能让开发者快速地进行大规模行动，实现差异化的软件解决方案，以此来加速自动驾驶产业化的进程。

Fiaz Mohamed 对记者表示，“不能说谷歌做一个自己的无人驾驶系统，宝马做另外一套无人驾驶，这是不能持续的一种模式。起初多样化能促进创新，但如果行业要长久发展下去，必须要标准化，通过标准话来加速自动驾驶的应用”。

目前业内的自动驾驶已经有一些L3、L4级别的定义，在硬件层面，不同的主机厂商会有不同的传感器的布局，英特尔也有不同的平台，要实现自动驾驶的标准必须从体系上就要联合业内不同环节的小伙伴们进行顶层设计。

原则上，作为上游提供计算力和芯片的公司，肯定是希望所有的汽车厂商都使用一个算法，一旦某个算法出现错误，对这个错误进行修正、改进，平台上的其他车辆就可以避免再次出现此类错误。

如果能够基于统一的平台去搭建算法，任何第三方都可以基于这个平台比较容易地开发软件、其他的工具，也可以进一步促进创新的产生。所以这种标准化，不只是涉及硬件，而是整个平台化的标准化，标准化对于加速自动驾驶至关重要。

理解海量数据，让汽车更聪明

自动驾驶另外一个重要挑战在数据方面，Fiaz Mohamed 估计，未来每一台车每天将产生4TB的数据量，如何处理、理解这些数据，并基于这些数据做出决策，是一套涉及软件算法、硬件传感器等的复杂机制。

随着我们向自动驾驶汽车迈进，数据挑战将变得愈发严峻，并需要新的方式来处理汽车内、网络中以及云端上的数据。Fiaz Mohamed 对记者表示，英特尔的信心来自于开创了PC和数据中心产业。

1980年之前，计算机行业是高度专有化的，主要服务于研究人员、大型公司和爱好者。早期PC不仅是计算机设计标准化的基础，还加快了技术演进，最终在20年内实现了150倍的增长。数据中心也类似。大型机之后出现的微型计算机提高了一定的灵活性和成本效率。但采用PC技术才让数据中心快速演进，能够处理互联网带来的数据。

根据IDC的统计，2011年产生了1.8ZB的数据，预计到2020年会产生超过40ZB的数据，数据洪流给产业带来的巨大变革正在深刻影响自动驾驶前进的步伐。

回到自动驾驶汽车领域，在PC、服务器行业以及计算市场积累的多年产业协作经验的启示是，通用平台和产业协作能够很有效地解决问题。Fiaz认为毫为疑问，这是推动自动驾驶向前发展的最快速方式。

计算力是自动驾驶的水和电

无论是PC时代、移动时代还是未来的自动驾驶时代，从终端到云，都离不开计算力的支持。以汽车为例，要让车辆更安全高效的行驶，必须能够实时准确了解前方道路状况，评估各种可能的场景，并采取最佳的应对措施。背后需要进行大量的并行和顺序计算，在每秒内处理数百万个数据点。